OneMachine für datensouveräne KI in Ihrer Infrastruktur

OneMachine ist die zentrale KI-Maschine für Ihre Mitarbeiter. Eigene Modelle, eigenes Wissen, eigene Workflows, in Ihrer Cloud, in ca. zwei Wochen produktiv.

Termin vereinbaren Funktionen ansehen
100+ Modelle 5 Provider 14 Tage Demo EU AI Act DSGVO Made in Germany
OneMachine User Overview Dashboard

In Ihrer Cloud, nicht in unserer.

Wir installieren dort, wo Ihre Daten leben: Azure, StackIT, IONOS oder eigener Server.

Mehr als ein KI-Tool.

Wissen, Workflows, Konnektoren, Transkription, Datenanalyse, Compliance. Eine Maschine statt zehn Tools. Operativ statt experimentell.

In ca. zwei Wochen produktiv.

Onboarding-Dokument klärt Voraussetzungen je Cloud. AVV unterschreiben. Wir installieren in Ihrer Infrastruktur. Sie nutzen.

Eine Maschine für die ganze Wertschöpfung.

Was Sie mit OneMachine konkret tun.

OneMachine Models & Providers Admin-Ansicht

Jedes Modell. Pro Use-Case anders.

Fünf Provider parallel angeschlossen, über 100 Modelle abrufbar. Plus eigene Modelle, die wir auf Ihrem eigenen Server hosten. Sie wählen pro Anfrage zwischen Sicherheit, Kosten und Leistung.

OneMachine Workflow Builder mit visueller Pipeline

Pipelines, die denken.

Drag-and-Drop-Builder. Jede Pipeline kombiniert Trigger, AI-Calls, RAG-Suchen, Logik und Konnektoren. Jeder Lauf ist Schritt-für-Schritt inspizierbar, wiederholbar, automatisierbar, im ganzen Team teilbar.

OneMachine RAG-Antwort mit Quellen und Zitaten

Antworten mit Quellen, ohne Halluzinationen.

Jede Antwort zeigt die fünf Schritte ihrer Entstehung. Understand, Retrieve, Score, Ground, Compose. Zitiert die Stellen aus Ihren Dokumenten. Sie sehen, woher die Antwort kommt.

OneMachine Konnektoren für SharePoint, Teams, Outlook und Slack

Da, wo Ihre Arbeit passiert.

SharePoint, OneDrive, Teams, Outlook, Slack, Calendar. Plus alles, was Sie über MCP, REST-API oder Custom-Connector dazustellen wollen. Custom-Konnektoren für ERP und CRM auf Wunsch ohne Beschränkung.

OneMachine Compliance Cockpit mit Evidence und Audit-Funktionen

Evidence on demand.

GDPR, EU AI Act, ISO 27001, SOC 2 als App-Funktion, nicht als Marketing-Versprechen. Jeder Event geloggt. Audit-Trail exportierbar. Token-Caps pro User und Org, keine Kostenüberraschungen.

OneMachine Transkription Dashboard für Sprache und Datei

Excel-Daten als Wissensbasis. Stimme als Aktion.

OneMachine analysiert Excel-Dateien per LLM, überführt sie persistent in eine SQL-Datenbank, verknüpft mehrere Quellen, alles natürlichsprachlich abfragbar.

Globale Tastenkombination startet die Transkription in jeder Anwendung. E-Mail, Chat, Word, CRM, sofort einfügbar.

Meetings online und offline werden automatisch transkribiert. Roh-Transkripte werden zu Zusammenfassungen, Aufgabenlisten und Wissens-Einträgen verarbeitet, sofort in der Vektor-Datenbank verfügbar.

Wo andere aufhören, fängt OneMachine an.

Wir sind, wo Sie sind.

Ihre Daten bleiben in Ihrer Umgebung. Keine Datenmigration zu uns.

Modell-Flexibilität.

Über 100 Modelle in fünf Providern, plus eigene Open-Source-Modelle. Pro Use Case wählbar.

Pro-Nutzer-Cost-Caps.

Token-Budgets pro User und Organisation. Live-Monitoring im Admin-Cockpit.

Quellen-treue Antworten.

Jede Antwort zitiert Quellen und zeigt die Pipeline-Schritte nachvollziehbar an.

Visuelle Workflows.

Drag-and-Drop-Pipelines für wiederholbare Teamprozesse. Jeder Schritt bleibt inspizierbar.

Privacy by Design.

Audit-Trail, Evidence-Bundle und Human-in-the-Loop sind eingebaut, nicht nachgerüstet.

OneMachine Spend Limits Admin Cockpit mit Token-Caps pro Nutzer
Pro-User- und Org-Caps live im Admin-Cockpit.

Empfohlener Mittelstands-Stack für KI.

OneMachine ergänzt Ihre bestehende Microsoft- und Datenlandschaft als kontrollierter KI-Layer. Installiert wird die Plattform in Ihrer Infrastruktur.

Nutzer & Anwendungen
Microsoft 365Teams, Outlook, Office
SharePointDokumente und Wissen
>>>OneMachineChat, Agents, Projekte
Identity & Access
Microsoft Entra IDSSO, MFA, Conditional Access
Rollen & RechteTeams, Projekte, Admins
>>>OneMachine GovernanceModelle, Limits, Logs
Orchestrierung & Automation
>>>OneMachine WorkflowsVisuelle KI-Prozesse
AI AgentsAufgaben, Routing, Wissen
>>>OneMachine ConnectorsM365, Slack, ERP, CRM, DMS
LLM-Modelle
Azure OpenAIEnterprise-Zugriff
AnthropicClaude Modelle
Mistral AIEU-Alternative
>>>Model RouterUse Case, Kosten, Zugriff
Daten & Wissen
PostgreSQL + pgvectorSelf-hosted Wissen
QdrantVektor-Datenbank
>>>OneMachine RAGQuellen, Zitate, Retrieval
Speicher & Dokumente
SharePoint, OneDrive, DMSbestehende Räume
S3-kompatibler StorageDateien, Exporte, Evidenz
>>>Enterprise Knowledge LayerIngestion, Versionierung, Embeddings
Logging, Audit & Monitoring
Cloud MonitoringAzure Monitor oder native Logs
>>>OneMachine Audit-TrailPrompts, Quellen, Modelle
Evidence BundlesDSGVO, EU AI Act, ISO 27001
Sandbox & Rollout
Getrennter PilotTenant, Projekt oder VPC
Produktiver BetriebTeams, Rollen, Limits
Installierbar in Ihrer Infrastruktur
Microsoft Azure IONOS Cloud Open Telekom Cloud StackIT Cloud Eigener Server
Empfehlung: Der Stack bleibt bewusst mittelstandstauglich: bestehende Microsoft-Umgebung nutzen, OneMachine als KI-Betriebsschicht installieren, Daten und Wissen in der eigenen Infrastruktur halten.

Datensouveränität als Architektur, nicht als Marketing.

OneMachine läuft in Ihrer Infrastruktur. Nicht bei uns. Nicht in einer geteilten Cloud.

Ihre Daten
→
OneMachine in Ihrer Infrastruktur
→
Modelle Ihrer Wahl

Mandantenfähig.

Rollen, Projekte und Teams lassen sich getrennt steuern.

Eigene Modelle möglich.

Open-Source-LLMs auf Ihrem eigenen Server. Kostengünstig und kontrolliert.

Audit-Trail & Evidence.

Jeder Event geloggt. Compliance-Bundle exportierbar.

Token-Caps pro User.

Spend-Limits für Org und Einzelnutzer. Live im Admin-Cockpit.

Drei Angebote. Ein Vorgehen.

Starten Sie mit einer kostenlosen Demo oder wählen Sie das passende Setup für Ihr Team.

Demo
Für Teams, die OneMachine vor dem Rollout im eigenen Kontext testen wollen.
Kostenlos14 Tage
  • Geführter Einstieg
  • Demo-Zugang für Evaluation
  • Konkreter Use-Case als Grundlage
Team
Bis 100 Nutzer. Für Abteilungen, Projektteams, Produktiveinstieg.
599 €monatlich
  • Bis 100 Nutzer
  • Produktiver Betrieb für Abteilungen
  • Admin-Cockpit und Nutzerverwaltung
Enterprise
Für größere Organisationen, sensible Infrastrukturen und individuelle Rollouts.
Auf Anfrageindividuell kalkuliert
  • Individuelle Rollout-Planung
  • Multi-Entity- und Konzernbetrieb
  • Sicherheits- und Compliance-Abstimmung

Alle Angebote laufen in Ihrer Infrastruktur. Custom-Konnektoren, Support-Pakete und individuelle SLAs wählen Sie nach Bedarf hinzu. Token-Kosten der Modelle werden 1:1 weitergegeben.

1

Onboarding-Dokument.

Wir klären Cloud, Identity, Datenquellen und erste Use Cases.

2

AVV unterschreiben.

Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO. Mit unseren Dokumenten. Sie unterschreiben.

3

Installation und Go-Live.

Wir installieren in Ihrer Infrastruktur. In ca. zwei Wochen produktiv.

Termin vereinbaren — Angebot im Gespräch klären

Über MindsMachines >>>

MindsMachines >>> ist aus einer akademischen Initiative gewachsen. Wir haben untersucht, wie sich KI in der Strategiearbeit produktiv einsetzen lässt. Heute entwickeln wir das AI Operating Model. KI wird zum operativen Layer im Unternehmen, in der täglichen Arbeit, in den Entscheidungen, in der Wertschöpfung.

Drei Säulen tragen unseren Ansatz.

Strategy
Wo schafft KI in Ihrer Wertschöpfung den größten Hebel.
Enablement
Wie Ihre Teams KI selbständig in den eigenen Prozessen nutzen.
Technology
OneMachine als technologische Basis, in jeder Infrastruktur.

OneMachine ist unsere technologische Basis für das AI Operating Model: vom Use Case über Enablement bis zum produktiven Betrieb.

Johannes Heister, Co-Founder und CEO von MindsMachines
Johannes Heister, Co-Founder & CEO
Tolga Sahin, AI Automation und Enablement bei MindsMachines
Tolga Sahin, AI Automation & Enablement

Häufige Fragen.

OneMachine ist eine datensouveräne KI-Plattform, die in der eigenen Cloud-Infrastruktur des Kunden installiert wird. Sie bündelt Modelle, Workflows, Unternehmenswissen, Konnektoren, Transkription, Datenanalyse und Compliance in einer Anwendung, damit Unternehmen eine zentrale KI-Maschine statt vieler einzelner KI-Tools betreiben.
OneMachine richtet sich an Unternehmen ab ca. 50 Mitarbeitern, die KI produktiv und kontrolliert einsetzen wollen. Besonders relevant ist die Plattform für FMCG, Retail, Industrie, Mittelstand und Konzerne mit sensiblen Daten, Datenschutzanforderungen oder Bedarf an einem operativen AI Operating Model.
Ihre Daten werden ausschließlich in Ihrer eigenen Infrastruktur verarbeitet, zum Beispiel auf Microsoft Azure, StackIT, IONOS Cloud oder On-Prem-Servern. Dokumente, Embeddings, Vektordatenbank, Logs und Modell-Outputs bleiben in Ihrem Tenant und in der Cloud-Region Ihrer Wahl.
Datensouveräne KI bedeutet, dass Daten in einer vom Kunden kontrollierten Infrastruktur verarbeitet werden und nicht beim Anbieter liegen. Bei OneMachine bleiben Dokumente, Embeddings, Logs, Vektordatenbank und Modellzugriffe innerhalb des Kunden-Tenants; MindsMachines erhält keinen Zugriff auf Inhaltsdaten.
Ja. OneMachine ist nach dem Prinzip Privacy by Design gebaut und unterstützt DSGVO-konformen Betrieb mit Datenresidenz in der EU oder Deutschland, Auftragsverarbeitungsvertrag nach DSGVO Art. 28, rollenbasierten Zugriffen, Datenminimierung, Löschfunktionen und vollständigem Audit-Trail.
Ja. OneMachine ist so konstruiert, dass Betreiber Anforderungen des EU AI Act erfüllen können. Dazu gehören Transparenz, Human-in-the-Loop, Risikoklassifizierung pro Use Case, Dokumentation, Audit-Trails und exportierbare Evidence Bundles für Prüfungen und interne Governance.
OneMachine unterstützt über 100 Modelle bei fünf Providern, darunter OpenAI, Anthropic, Google, Mistral und Perplexity. Zusätzlich können eigene Open-Source-Modelle wie Llama oder Mistral auf kundeneigenen Servern betrieben und pro Use Case nach Sicherheit, Kosten und Leistung ausgewählt werden.
Ja. Open-Source-LLMs wie Llama oder Mistral lassen sich auf Ihrem eigenen Server oder in Ihrer Cloud betreiben. So bleiben sensible Workloads vollständig in Ihrer Infrastruktur, während weniger sensible Use Cases optional Cloud-Modelle über Enterprise-APIs nutzen können.
RAG steht für Retrieval Augmented Generation und verbindet Sprachmodelle mit Ihrer eigenen Wissensbasis. OneMachine sucht relevante Dokumentstellen, bewertet Quellen, erdet die Antwort im Kontext und zeigt zitierfähige Nachweise, damit Antworten nachvollziehbar statt frei erfunden sind.
OneMachine integriert sich über Standard-Konnektoren, Model Context Protocol und APIs in bestehende Systeme. Unterstützt werden unter anderem SharePoint, OneDrive, Microsoft Teams, Outlook, Slack und Calendar; Custom-Konnektoren für ERP, CRM und proprietäre Systeme sind möglich.
Das Setup dauert in der Regel ca. zwei Wochen. Vorab werden Onboarding-Dokument, AVV und technische Voraussetzungen abgestimmt; danach folgt die Installation in Ihrer Infrastruktur, die Anbindung erster Datenquellen, eine Admin-Schulung und der Go-Live mit Ihrem ersten Use Case.
Die Demo ist 14 Tage kostenlos. Das Team-Angebot kostet 599 € monatlich für bis zu 100 Nutzer; Enterprise-Rollouts kalkulieren wir individuell auf Anfrage. Support-Pakete, individuelle SLAs und zusätzliche Services können je nach Bedarf ergänzt werden.

Zuletzt aktualisiert: 17. Mai 2026. Quellen und Referenzen: DSGVO Art. 28, EU AI Act, Model Context Protocol, Fraunhofer IESE zu RAG.

Sehen Sie OneMachine in Ihrer Welt.

30 Minuten. Wir zeigen Ihnen die Maschine an Ihrem konkreten Use-Case.

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